Utilisation de la pratique fondée sur des données probantes pour choisir une mesure des résultats

Rédactrice originaleWanda van Niekerk d’après le cours de Benita Olivier

Principales collaboratricesWanda van Niekerk et Jess Bell

Introduction(edit | edit source)

Une mesure de résultats est un outil utilisé pour évaluer l’état actuel d’un patient. Elle peut fournir un score, une interprétation des résultats et/ou une catégorisation d’un risque pour le patient. Elle peut fournir des données de base avant une intervention, et les résultats initiaux peuvent aider à déterminer et à orienter le cours d’une intervention thérapeutique. La mesure des résultats peut également être utilisée au cours du traitement pour évaluer tout « changement dans l’aspect d’intérêt au fil du temps, pendant et après la réadaptation ». (1)

Les mesures de résultats utilisées dans la pratique clinique comprennent :

  • les mesures de résultats rapportées par le patient;
  • les mesures des résultats administrées par le thérapeute;
  • les tests cliniques;
  • les mesures des résultats observées.

Propriétés psychométriques des mesures des résultats ( edit | edit source )

Fidélité(edit | edit source)

  • Fait référence à la mesure dans laquelle une mesure est cohérente et exempte d’erreur (2)
  • La mesure des résultats produit-elle des résultats cohérents ?
  • Les résultats seront-ils les mêmes lorsque le test est effectué par différents cliniciens ou par le même clinicien à des moments différents ?

Types de fidélités :

  • Fidélité interjuges
    • différents évaluateurs, généralement au cours de la même période
    • décrit la stabilité des scores obtenus lorsque deux évaluateurs différents effectuent le même test
    • « la mesure dans laquelle des observateurs indépendants (juges) sont d’accord dans leur évaluation » (3)
  • Fidélité intrajuge
    • le même évaluateur au fil du temps
    • se rapporte à la stabilité des scores obtenus par un évaluateur lorsqu’il effectue le test à deux occasions distinctes
  • Fidélité test-retest
    • décrit la stabilité des scores obtenus par un patient lorsqu’il est évalué à deux occasions différentes
    • « la mesure dans laquelle la mesure des résultats produit des résultats cohérents dans le temps » (4)

Pour en savoir plus sur la fidélité, les différents types de fidélité et les mesures quantitatives et qualitatives de la fidélité, cliquer ici.

  • Cohérence interne
    • « la mesure dans laquelle les caractéristiques de la mesure de résultats produisent des résultats cohérents » (4)
  • Erreur de mesure
    • « la différence entre ce qui est mesuré et sa valeur ‘réelle’ ».(4)

Validité(edit | edit source)

La mesure dans laquelle le test mesure ce qu’il prétend mesurer. (5) (6)

Types de validité : (7) (8)

  • Validité apparente
    • à première vue, le contenu de la mesure des résultats reflète-t-il adéquatement ce qu’elle est censée mesurer ?(4)
    • Par exemple, une mesure de résultats concernant l’équilibre pose-t-elle des questions à ce sujet ?
  • Validité de construit
    • la mesure dans laquelle une mesure de résultat représente et explore réellement le concept (tel que la qualité de vie) qu’elle prétend mesurer (4) (9)
  • Validité critérielle – consiste en :
    • Validité concourante
      • « la mesure dans laquelle les scores/résultats sont cohérents avec ceux obtenus avec une mesure de résultats connue ayant une bonne validité » (4)
    • Validité prédictive
      • « la mesure dans laquelle la mesure de résultats peut prédire avec précision une issue, un résultat ou une relation » (4)
  • Validité de contenu
    • « la mesure dans laquelle le contenu mesure ce qu’il est censé mesurer, a une portée/une profondeur suffisante » et est exempt de biais (4)
    • « le degré auquel un test comprend tous les éléments nécessaires pour rendre le concept à mesurer » (9)

Pour en savoir plus sur la validité, cliquer ici.

(10)

Sensibilité aux changements(edit | edit source)

La sensibilité aux changements est : (11)

  • La capacité d’une mesure de résultats à détecter un véritable changement dans l’état d’un patient au fil du temps
  • Également connu sous le nom de sensibilité
  • Pour en savoir plus sur la sensibilité aux changements, cliquer ici .

Pour en savoir plus, consulter la page Propriétés psychométriques.

Application de la pratique fondée sur des données probantes lors du choix d’une mesure de résultats ( edit | edit source )

Étape 1 : Déterminer les besoins du patient pour formuler une question clinique.

  • Décider d’une mesure des résultats :
    • réfléchir à ce que l’on veut mesurer (fonction, perception, expérience ?)
    • comment veut-on le mesurer (auto-rapporté ou administré par un thérapeute) ?
  • Exemples de questions cliniques : « Quelles sont les meilleures mesures de résultats pour déterminer la fonction et le bien-être d’un patient atteint de… ? » OU « La mesure des résultats (x) ou la mesure des résultats (y) est-elle une meilleure mesure des résultats pour déterminer la fonction et le bien-être d’un patient souffrant de… ? »

Étape 2 : Localiser les sources d’informations.

  • Il convient d’utiliser un moyen mnémotechnique PICOT modifié et de se concentrer sur la partie « POT ».
    • « P » – « Patient, Problem, Population » (patient, problème ou population)
    • « O » – « Outcome » (résultats)
    • « T » – « type » – type de mesure de résultats (par exemple, résultats rapportés par le patient)
  • Choisir une base de données

Étape 3 : Évaluer la qualité des sources d’informations.

Étape 4 : Discuter des options avec le patient.

  • Combiner la discussion sur les mesures de résultats à utiliser avec la discussion sur les meilleures options de traitement.
  • Le résultat choisi doit correspondre aux besoins du problème de santé, au contexte du patient, à ses objectifs, à ses valeurs et à ses préférences, ainsi qu’à son environnement.
  • Il convient de discuter des implications financières, du temps nécessaire à l’administration de la mesure des résultats et de la fréquence d’administration.

Étape 5 : Inclure la mesure des résultats dans le plan de traitement (formuler le plan de traitement).

  • La mesure de résultats choisie doit correspondre à l’objectif de l’intervention.

Étape 6 : Mettre en œuvre le plan de traitement avec la mesure de résultats

  • Appliquer le plan de traitement et la mesure des résultats

Étape 7 : Évaluer l’efficacité du plan de traitement, de la mesure de résultats et du processus de pratique fondée sur des données probantes dans son ensemble.

  • La mesure des résultats fait-elle ce qu’elle doit faire ?
  • Est-il aussi sensible que l’indique la littérature ?
  • Avez-vous trouvé une mesure de résultats librement accessible ?
  • Où pouvez-vous apporter des changements dans le processus ?

Ressources(edit | edit source)

  • Allied Health Professions (AHP) Outcome Measures UK Working Group: Key questions to ask when selecting outcome measures: a checklist for allied health professionals (un document PDF concernant les questions clés à se poser lors de la sélection des mesures des résultats, sous la forme d’une liste de vérification pour les professionnels de santé, du groupe de travail du Royaume-Uni sur les mesures des résultats des professions de santé, en anglais original)
  • COSMIN: une initiative mondiale pour la sélection et le développement d’instruments de mesure de résultats (en anglais original)
  • Orthopaedic Scores: un service gratuit de calcul des mesures de résultats pour certaines mesures de résultats orthopédiques (en anglais original)
  • Shirley Ryan, Ability Lab. Rehabilitation Measures Database: une base de données des mesures en réadaptation qui a été développée pour aider les cliniciens et les chercheurs à identifier des instruments fidèles et valides utilisés pour évaluer les résultats des patients pendant toutes les phases de la réadaptation.
  • The Neurology Section: recommandations pour les mesures de résultats utilisées dans la pratique clinique, la recherche et l’éducation en neurologie.
  • Outcome Measures

Références(edit | edit source)

  1. Alreni AS, McRobert C, McLean SM. Utilisation of outcome measures in the management of non-specific neck pain: a national survey of current physiotherapy practice in the UK. Musculoskeletal Science and Practice. 2021 Apr 1;52:102347.
  2. Portney L., Watkins M. Chapter 4: Principles of Measurement, within Foundations of Clinical Research : Applications to Practice, 3rd Edition. F.A. Davis Company, Pennsylvania, United States 2015. ISBN10 0803646577.
  3. D’lima J, Taylor SE, Mitri E, Harding A, Lai J, Manias E. Assessment of inter-rater reliability of screening tools to identify patients at risk of medication-related problems across the emergency department continuum of care. Australasian Emergency Care. 2023 Nov 14.
  4. 4.0 4.1 4.2 4.3 4.4 4.5 4.6 4.7 Allied Health Professions (AHP) Outcome Measures UK Working Group: Key questions to ask when selecting outcome measures: a checklist for allied health professionals. November 2019
  5. Haff GG, Dumke C. Laboratory manual for exercise physiology. Human Kinetics; 2022 Dec 2.
  6. Dunn WW. Validity. InDeveloping norm-referenced standardized tests 2020 Feb 13 (pp. 149-168). Routledge.
  7. Erlinawati E, Muslimah M. Test Validity and Reliability in Learning Evaluation. Bulletin of Community Engagement. 2021 Jan 6;1(1):26-31.
  8. Chetwynd E. Critical analysis of reliability and validity in literature reviews. Journal of Human Lactation. 2022 Aug;38(3):392-6.
  9. 9.0 9.1 Souza A., Alexandre N., Guirardello E.. Psychometric properties in instruments evaluation of reliability and validity. Epidemiologia e Serviços de Saúde. 2017 Jul;26:649-59.
  10. Dr J.5 Types of Construct Validity (Face, Content, Criterion, Convergent, Discriminant)- Research Methods Available from: https://www.youtube.com/watch?v=Q7jYDVGmlro (last accessed 02/01/2024)
  11. Mokkink L, Terwee C, de Vet H. Key concepts in clinical epidemiology: Responsiveness, the longitudinal aspect of validity. Journal of clinical epidemiology. 2021 Dec 1;140:159-62.


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