Utilisation de la pratique fondée sur des données probantes pour choisir une mesure des résultats

Rédactrice originale – Wanda van Niekerk d’après le cours de Benita Olivier

Principales collaboratrices – Wanda van Niekerk et Jess Bell

Introduction(edit | edit source)

Une mesure de résultats est un outil utilisé pour évaluer l’état actuel d’un patient. Elle peut fournir un score, une interprétation des résultats et/ou une catégorisation d’un risque pour le patient. Elle peut fournir des données de base avant une intervention, et les résultats initiaux peuvent aider à déterminer et à orienter le cours d’une intervention thérapeutique. La mesure des résultats peut également être utilisée au cours du traitement pour évaluer tout « changement dans l’aspect d’intérêt au fil du temps, pendant et après la réadaptation ». (1)

Les mesures de résultats utilisées dans la pratique clinique comprennent :

  • les mesures de résultats rapportées par le patient;
  • les mesures des résultats administrées par le thérapeute;
  • les tests cliniques;
  • les mesures des résultats observées.

Propriétés psychométriques des mesures des résultats ( edit | edit source )

Fidélité(edit | edit source)

  • Fait référence à la mesure dans laquelle une mesure est cohérente et exempte d’erreur (2)
  • La mesure des résultats produit-elle des résultats cohérents ?
  • Les résultats seront-ils les mêmes lorsque le test est effectué par différents cliniciens ou par le même clinicien à des moments différents ?

Types de fidélités :

  • Fidélité interjuges
    • différents évaluateurs, généralement au cours de la même période
    • décrit la stabilité des scores obtenus lorsque deux évaluateurs différents effectuent le même test
    • « la mesure dans laquelle des observateurs indépendants (juges) sont d’accord dans leur évaluation » (3)
  • Fidélité intrajuge
    • le même évaluateur au fil du temps
    • se rapporte à la stabilité des scores obtenus par un évaluateur lorsqu’il effectue le test à deux occasions distinctes
  • Fidélité test-retest
    • décrit la stabilité des scores obtenus par un patient lorsqu’il est évalué à deux occasions différentes
    • « la mesure dans laquelle la mesure des résultats produit des résultats cohérents dans le temps » (4)

Pour en savoir plus sur la fidélité, les différents types de fidélité et les mesures quantitatives et qualitatives de la fidélité, cliquer ici.

  • Cohérence interne
    • « la mesure dans laquelle les caractéristiques de la mesure de résultats produisent des résultats cohérents » (4)
  • Erreur de mesure
    • « la différence entre ce qui est mesuré et sa valeur ‘réelle’ ».(4)

Validité(edit | edit source)

La mesure dans laquelle le test mesure ce qu’il prétend mesurer. (5) (6)

Types de validité : (7) (8)

  • Validité apparente
    • à première vue, le contenu de la mesure des résultats reflète-t-il adéquatement ce qu’elle est censée mesurer ?(4)
    • Par exemple, une mesure de résultats concernant l’équilibre pose-t-elle des questions à ce sujet ?
  • Validité de construit
    • la mesure dans laquelle une mesure de résultat représente et explore réellement le concept (tel que la qualité de vie) qu’elle prétend mesurer (4) (9)
  • Validité critérielle – consiste en :
    • Validité concourante
      • « la mesure dans laquelle les scores/résultats sont cohérents avec ceux obtenus avec une mesure de résultats connue ayant une bonne validité » (4)
    • Validité prédictive
      • « la mesure dans laquelle la mesure de résultats peut prédire avec précision une issue, un résultat ou une relation » (4)
  • Validité de contenu
    • « la mesure dans laquelle le contenu mesure ce qu’il est censé mesurer, a une portée/une profondeur suffisante » et est exempt de biais (4)
    • « le degré auquel un test comprend tous les éléments nécessaires pour rendre le concept à mesurer » (9)

Pour en savoir plus sur la validité, cliquer ici.

(10)

Sensibilité aux changements(edit | edit source)

La sensibilité aux changements est : (11)

  • La capacité d’une mesure de résultats à détecter un véritable changement dans l’état d’un patient au fil du temps
  • Également connu sous le nom de sensibilité
  • Pour en savoir plus sur la sensibilité aux changements, cliquer ici .

Pour en savoir plus, consulter la page Propriétés psychométriques.

Application de la pratique fondée sur des données probantes lors du choix d’une mesure de résultats ( edit | edit source )

Étape 1 : Déterminer les besoins du patient pour formuler une question clinique.

  • Décider d’une mesure des résultats :
    • réfléchir à ce que l’on veut mesurer (fonction, perception, expérience ?)
    • comment veut-on le mesurer (auto-rapporté ou administré par un thérapeute) ?
  • Exemples de questions cliniques : « Quelles sont les meilleures mesures de résultats pour déterminer la fonction et le bien-être d’un patient atteint de… ? » OU « La mesure des résultats (x) ou la mesure des résultats (y) est-elle une meilleure mesure des résultats pour déterminer la fonction et le bien-être d’un patient souffrant de… ? »

Étape 2 : Localiser les sources d’informations.

  • Il convient d’utiliser un moyen mnémotechnique PICOT modifié et de se concentrer sur la partie « POT ».
    • « P » – « Patient, Problem, Population » (patient, problème ou population)
    • « O » – « Outcome » (résultats)
    • « T » – « type » – type de mesure de résultats (par exemple, résultats rapportés par le patient)
  • Choisir une base de données

Étape 3 : Évaluer la qualité des sources d’informations.

Étape 4 : Discuter des options avec le patient.

  • Combiner la discussion sur les mesures de résultats à utiliser avec la discussion sur les meilleures options de traitement.
  • Le résultat choisi doit correspondre aux besoins du problème de santé, au contexte du patient, à ses objectifs, à ses valeurs et à ses préférences, ainsi qu’à son environnement.
  • Il convient de discuter des implications financières, du temps nécessaire à l’administration de la mesure des résultats et de la fréquence d’administration.

Étape 5 : Inclure la mesure des résultats dans le plan de traitement (formuler le plan de traitement).

  • La mesure de résultats choisie doit correspondre à l’objectif de l’intervention.

Étape 6 : Mettre en œuvre le plan de traitement avec la mesure de résultats

  • Appliquer le plan de traitement et la mesure des résultats

Étape 7 : Évaluer l’efficacité du plan de traitement, de la mesure de résultats et du processus de pratique fondée sur des données probantes dans son ensemble.

  • La mesure des résultats fait-elle ce qu’elle doit faire ?
  • Est-il aussi sensible que l’indique la littérature ?
  • Avez-vous trouvé une mesure de résultats librement accessible ?
  • Où pouvez-vous apporter des changements dans le processus ?

Ressources(edit | edit source)

  • Allied Health Professions (AHP) Outcome Measures UK Working Group: Key questions to ask when selecting outcome measures: a checklist for allied health professionals (un document PDF concernant les questions clés à se poser lors de la sélection des mesures des résultats, sous la forme d’une liste de vérification pour les professionnels de santé, du groupe de travail du Royaume-Uni sur les mesures des résultats des professions de santé, en anglais original)
  • COSMIN: une initiative mondiale pour la sélection et le développement d’instruments de mesure de résultats (en anglais original)
  • Orthopaedic Scores: un service gratuit de calcul des mesures de résultats pour certaines mesures de résultats orthopédiques (en anglais original)
  • Shirley Ryan, Ability Lab. Rehabilitation Measures Database: une base de données des mesures en réadaptation qui a été développée pour aider les cliniciens et les chercheurs à identifier des instruments fidèles et valides utilisés pour évaluer les résultats des patients pendant toutes les phases de la réadaptation.
  • The Neurology Section: recommandations pour les mesures de résultats utilisées dans la pratique clinique, la recherche et l’éducation en neurologie.
  • Outcome Measures

Références(edit | edit source)

  1. ↑ Alreni AS, McRobert C, McLean SM. Utilisation of outcome measures in the management of non-specific neck pain: a national survey of current physiotherapy practice in the UK. Musculoskeletal Science and Practice. 2021 Apr 1;52:102347.
  2. ↑ Portney L., Watkins M. Chapter 4: Principles of Measurement, within Foundations of Clinical Research : Applications to Practice, 3rd Edition. F.A. Davis Company, Pennsylvania, United States 2015. ISBN10 0803646577.
  3. ↑ D’lima J, Taylor SE, Mitri E, Harding A, Lai J, Manias E. Assessment of inter-rater reliability of screening tools to identify patients at risk of medication-related problems across the emergency department continuum of care. Australasian Emergency Care. 2023 Nov 14.
  4. ↑ 4.0 4.1 4.2 4.3 4.4 4.5 4.6 4.7 Allied Health Professions (AHP) Outcome Measures UK Working Group: Key questions to ask when selecting outcome measures: a checklist for allied health professionals. November 2019
  5. ↑ Haff GG, Dumke C. Laboratory manual for exercise physiology. Human Kinetics; 2022 Dec 2.
  6. ↑ Dunn WW. Validity. InDeveloping norm-referenced standardized tests 2020 Feb 13 (pp. 149-168). Routledge.
  7. ↑ Erlinawati E, Muslimah M. Test Validity and Reliability in Learning Evaluation. Bulletin of Community Engagement. 2021 Jan 6;1(1):26-31.
  8. ↑ Chetwynd E. Critical analysis of reliability and validity in literature reviews. Journal of Human Lactation. 2022 Aug;38(3):392-6.
  9. ↑ 9.0 9.1 Souza A., Alexandre N., Guirardello E.. Psychometric properties in instruments evaluation of reliability and validity. Epidemiologia e Serviços de Saúde. 2017 Jul;26:649-59.
  10. ↑ Dr J.5 Types of Construct Validity (Face, Content, Criterion, Convergent, Discriminant)- Research Methods Available from: https://www.youtube.com/watch?v=Q7jYDVGmlro (last accessed 02/01/2024)
  11. ↑ Mokkink L, Terwee C, de Vet H. Key concepts in clinical epidemiology: Responsiveness, the longitudinal aspect of validity. Journal of clinical epidemiology. 2021 Dec 1;140:159-62.


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