Indicazioni, vantaggi e ostacoli dell’analisi del movimento in 2D

Redattore principale Thomas Longbottom sulla base del corso di
Damien Howell

Collaboratori principaliThomas Longbottom, Kim Jackson, Jess Bell e Tarina van der Stockt

Introduzione(edit | edit source)

L’osservazione, l’analisi e la gestione del movimento sono elementi necessari per affrontare le alterazioni del sistema di movimento. Sebbene l’uso di video in 2D al rallentatore possa facilitare questo processo, questa tecnica è poco utilizzata.(1)(2) La decisione se questa tecnica sia giusta o meno per una pratica clinica individuale può essere facilitata considerando i vantaggi di questa tecnologia, le indicazioni per il suo utilizzo e i potenziali ostacoli che potrebbero impedirne l’uso.

Applicazione del video in 2D al sistema di movimento( modifica | modifica sorgente )

Creato da Freepik Vista posteriore del passo sul tapis roulant

I fisioterapisti sono specialisti del movimento. La capacità di osservare e analizzare il movimento è importante nella gestione delle sindromi da alterazione del sistema di movimento. Sono stati fatti progressi nella definizione di una struttura per realizzare questo obiettivo in modo sistematico, attorno a una serie di attività di movimento fondamentali.(3) Una sfida specifica è stata quella di mantenere un approccio coerente, utilizzando un linguaggio comune sui costrutti del movimento relativi ad aspetti del controllo motorio come simmetria, velocità, allineamento e ampiezza.(3) Le etichette e le classificazioni diagnostiche del sistema di movimento continueranno a essere sviluppate. L’applicazione dell’analisi video in 2D al rallentatore è una tecnica e una tattica che può facilitare questo processo. Nonostante l’utilità di questa forma di analisi del movimento, è una tecnica poco utilizzata e più della metà dei fisioterapisti ortopedici intervistati non la utilizza nella pratica clinica.(1)Un’indagine condotta su 261 membri dell’American Academy of Sport Physical Therapy ha rilevato che, sebbene oltre il 70% di loro utilizzava l’analisi video del movimento nella propria pratica, l’84% di questi membri lo faceva con il 25% o meno dei propri casi.(2)

Johann Windt et al.,(4) propongono una struttura decisionale per l’implementazione di tecnologie come l’analisi del movimento in 2D nel settore dello sport. Questa struttura si basa su quattro domande, le prime due delle quali saranno affrontate in questo modulo:

  1. Le informazioni attese saranno utili?
  2. Le informazioni ottenute saranno affidabili?
  3. Sarà possibile integrare, gestire e analizzare i dati in modo efficace?
  4. Sarà ragionevole implementare la tecnologia nella pratica clinica?(4)

Vantaggi dell’analisi del movimento in 2D( modifica | modifica fonte )

L’uso di video al rallentatore ha il potenziale di aumentare l’accuratezza dell’analisi del movimento da parte del fisioterapista. L’analisi al rallentatore, fotogramma per fotogramma, aumenta notevolmente la capacità di osservare i dettagli del movimento. La capacità di rallentare il movimento e persino di congelarlo nei momenti chiave aumenta il potere di osservazione, portando a maggiore accuratezza e validità delle osservazioni del fisioterapista.(5)

L’integrazione dell’analisi del movimento in 2D nella pratica clinica ha anche il potenziale di aumentare il coinvolgimento del cliente. Un alto grado di coinvolgimento tra il fornitore e il cliente può portare a risultati migliori, costi inferiori e livelli più elevati di soddisfazione del cliente/del clinico. Una maggiore consapevolezza di sé può facilitare l’impegno, aumentando l’accettazione e aiutando il cliente a vedere una prospettiva diversa. Questo può facilitare i processi decisionali e la comunicazione. Il cliente e l’operatore possono vedere quali sono i movimenti e in particolare la direzione dei movimenti che causano i sintomi, per capire come modificare tali movimenti possa ridurre o addirittura eliminare i sintomi.(5)

L’analisi di video e immagini può migliorare la comunicazione, facilitando la trasmissione di concetti e informazioni complesse non solo al cliente ma anche a terzi. La comprensione può essere migliorata rafforzando le informazioni, aiutando il clinico e il cliente a impegnarsi in un apprendimento riflessivo. I video e le immagini possono catturare l’attenzione e fornire ispirazione, e possono aiutare a superare le barriere linguistiche. L’evidenza visiva e la conseguente convalida possono essere fornite a clienti, fonti di rinvio e terzi. Quando un cliente è scettico e non ha raggiunto la fase di contemplazione del cambiamento, l’uso di video e immagini può essere utile per fargli capire cosa sta succedendo con il movimento e come questo si collega ai suoi sintomi. Nei casi in cui il cliente potrebbe ingigantire i propri sintomi, l’analisi video può essere utilizzata per convalidare il giudizio del clinico. In altre parole, quando il clinico è sospettoso della credibilità di ciò che riferisce il paziente, il video può aiutare a distinguere tra l’ingigantimento dei sintomi e le lamentele credibili.(5)

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Affidabilità e validità dell’analisi del movimento in 2D( modifica | modifica fonte )

Come osservato da Windt et al.,(4) un professionista che sta valutando di investire in una nuova tecnologia dovrebbe porsi alcune domande importanti, tra cui non solo se le informazioni fornite sono utili o meno, ma anche se sono affidabili. In altre parole, le informazioni ottenute tramite l’analisi del movimento in 2D saranno affidabili e valide? Gli aspetti dell’errore di misurazione sono accettabili? Un clinico può essere sicuro delle decisioni prese sulla base di queste informazioni? Considerate quanto segue:

  • Sappiamo che l’analisi osservazionale del movimento fornisce giudizi accurati e affidabili da parte dei clinici che classificano gli schemi di movimento.(7)(8)(9)
  • È dimostrato che l’uso di applicazioni per smartphone per l’analisi cinematica del passo è valido, con livelli di errore di misurazione accettabili.(10)
  • La capacità di analizzare il video al rallentatore e il posizionamento appropriato della telecamera rispetto al paziente sono fattori importanti per raggiungere la precisione se si considerano le misure cinematiche.(10) L’uso di protocolli per registrare il movimento del segmento corporeo di interesse da specifiche posizioni della telecamera fornisce coerenza. Come per l’analisi osservazionale del passo, l’analisi video in 2D può essere condotta per visualizzare il passo dai piani sagittale e frontale. Finkbiner et al.(10) sono stati in grado di utilizzare gli smartphone per registrare il passo sul piano sagittale e ottenere misure cinematiche valide.
  • Sebbene l’utilizzo dell’analisi video in 3D potrebbe essere il gold standard, è dimostrato che l’analisi video in 2D del movimento sul piano sagittale possiede un’accettabile affidabilità intra-rater e inter-rater, indipendentemente dal livello di esperienza dell’analista, in caso di analisi ripetute sullo stesso soggetto.(11)

Indicazioni per l’analisi del movimento in 2D( modifica | fonte di modifica )

L’analisi di immagini e video al rallentatore può favorire il passaggio dall’ambiguità all’accuratezza e alla comprensione. Questa tecnica può essere utile per il clinico che potrebbe sentirsi smarrito o confuso quando cerca di capire un cliente complesso e/o insolito. Se il clinico ritiene di aver osservato un movimento atipico, ma non ne è certo, o se sono necessari più tempo e dati per osservare il movimento in assenza di una diagnosi o classificazione chiara, potrebbe essere indicata l’analisi del movimento in 2D. Nei casi in cui il cliente o magari il clinico sono scettici sull’anormalità del movimento, o nei casi legali in cui è necessaria una documentazione più rigorosa del movimento, il clinico potrebbe scegliere di utilizzare questa tecnica. Il clinico potrebbe anche voler utilizzare questo metodo quando esegue casi studio o altre ricerche con l’obiettivo di pubblicazione o di altra divulgazione.(5)

Creato da Freepik Istruzioni per l’esercizio utilizzando il video del paziente

Da un punto di vista clinico, quando non sono disponibili risorse come gli specchi a figura intera, potenzialmente a causa del fatto che l’interazione con il cliente si svolge in un contesto di salute a domicilio piuttosto che in clinica, l’uso di video potrebbe essere utile per fornire un feedback visivo della performance del movimento. Evidenziare i movimenti atipici nel video può aiutare a prevenire gli infortuni e a migliorare la performance. Il clinico potrebbe anche trovare utile fornire al cliente un video personalizzato, registrato sul dispositivo del cliente stesso, in cui il cliente esegue gli esercizi secondo le istruzioni, al fine di migliorare il programma di esercizi a casa. Questo potrebbe includere istruzioni audio e dimostrazioni video.(5)

Infine, il clinico dovrebbe considerare i vantaggi dell’archiviazione dei dati visivi di un’ampia gamma di esperienze dei pazienti, fornendo così dettagli per l’apprendimento riflessivo e lo sviluppo professionale. Il dottor Arlan Cohn, che scrive sotto lo pseudonimo di Oscar London, ha considerato l’enigma dell’esperienza senza una documentazione dell’apprendimento. “Più pazienti vede un medico, meno riviste ha il tempo di leggere. Se non sta attento, dopo quarant’anni può ritrovarsi con una ricchezza di esperienza e una povertà di intelletto.”(12)

Ostacoli all’implementazione( modifica | modifica fonte )

Esistono molteplici potenziali ostacoli all’implementazione dell’uso dell’analisi del movimento in 2D nella pratica clinica. Per alcuni, la difficoltà percepita nel padroneggiare una nuova tecnologia potrebbe rappresentare un ostacolo. Ci sono modi per affrontare ciò, tra cui l’accesso a YouTube e ad altri siti in cui potrebbero essere pubblicati video di “istruzioni per l’uso”. Non è raro avere un amico o un collega esperto nella gestione delle nuove tecnologie e a cui si può chiedere aiuto. Le aziende tecnologiche hanno spesso un help desk che si può utilizzare durante il processo di apprendimento.(5)

La privacy e la riservatezza possono rappresentare un ostacolo significativo. È necessario rispettare le leggi e le normative sulla protezione delle informazioni dei pazienti, che probabilmente variano a seconda del luogo in cui ci si trova e degli organi di governo associati all’area di pratica.

  • Un modo per affrontare la questione della privacy è ottenere il permesso del paziente. Una dichiarazione può essere aggiunta al consenso informato scritto che il paziente firma. Ecco un esempio di dichiarazione che potrebbe essere aggiunta al documento di consenso informato: “Le foto e i video realizzati durante la valutazione e il trattamento saranno utilizzati come strumenti didattici. Firmando qui sotto, acconsento all’uso di foto e video in modo professionale”. (5)
    • L’uso di un tablet o di uno smartphone dedicato alla clinica, che può essere chiuso a chiave a fine della giornata, piuttosto che di un dispositivo personale, può aiutare a proteggere le informazioni riservate.(14)
    • Potrebbe anche essere utile inquadrare l’immagine in modo da non includere il volto o caratteristiche identificabili del cliente. È inoltre importante assicurarsi che nessun altro venga inavvertitamente ripreso sullo sfondo della foto/video.(5)
    • Se ci sono preoccupazioni sulla conservazione delle informazioni, la registrazione può essere semplicemente rimossa una volta analizzata o utilizzata per fornire informazioni al cliente. Questa potrebbe essere un’opzione meno desiderabile, in quanto limita la funzionalità del video, ma soddisfa l’esigenza di preservare la privacy del cliente.(5)
    • Infine, l’utilizzo del dispositivo del cliente è un modo per catturare il video desiderato e poterlo consultare per un confronto dopo un intervento clinico, senza preoccuparsi della responsabilità del clinico per il mantenimento della riservatezza nella conservazione delle immagini.(5)

Un altro ostacolo all’uso dell’analisi del movimento in 2D nella pratica clinica riguarda le potenziali difficoltà di integrazione del video nella cartella clinica. Se la cartella clinica è elettronica, la trasmissione dei file video deve avvenire in modo sicuro. Esistono applicazioni emergenti per facilitare questo processo, con vari livelli di costo associati al loro utilizzo. Qui di seguito sono elencati alcuni esempi:

  • Waba Medical Pics: Questa applicazione per Apple iPad è stata progettata per consentire il trasferimento sicuro di immagini cliniche in un sistema di gestione delle immagini.
  • Secure Clinical Image Transfer: Questa applicazione funziona con iOS, Android e Blackberry per facilitare il trasferimento sicuro delle immagini in una cartella clinica elettronica.
  • Uploader clinico: È un’applicazione mobile progettata da medialogix per essere utilizzata con i suoi sistemi di gestione delle informazioni. È compatibile con iOS e Android.
  • PicSafe: Questa applicazione per iOS rimuove i metadati dalle immagini e le cripta prima di trasmetterle. Include anche una funzione di consenso del paziente.

Risorse(edit | edit source)

Citazioni(edit | edit source)

  1. 1.0 1.1 Hensley CP, Millican D, Hamilton N, Yang A, Lee J, Chang AH. Video-Based Motion Analysis Use: A National Survey of Orthopedic Physical Therapists. Physical Therapy 2020;100(10):1759–70.
  2. 2.0 2.1 Hensley CP, Lenihan EM, Pratt K, Shah A, O’Donnell E, Nee P-C, et al. Patterns of video-based motion analysis use among sports physical therapists. Physical Therapy in Sport. 2021;50:159–65.
  3. 3.0 3.1 Quinn L, Riley N, Tyrell CM, Judd DL, Gill-Body KM, Hedman LD, et al.. A Framework for Movement Analysis of Tasks: Recommendations From the Academy of Neurologic Physical Therapy’s Movement System Task Force. Physical Therapy 2021;101(9).
  4. 4.0 4.1 4.2 Windt J, Macdonald K, Taylor D, Zumbo BD, Sporer BC, Martin DT. “To Tech or Not to Tech?” A Critical Decision-Making Framework for Implementing Technology in Sport. Journal of Athletic Training 2020;55(9):902–10.
  5. 5.0 5.1 5.2 5.3 5.4 5.5 5.6 5.7 5.8 5.9 Damien Howell. Indications, Benefits and Barriers of 2D Motion Analysis. Plus Course. 2021.
  6. DamienHowellPT
    . The Advantage of Slow Motion Analysis. Available from: https://www.youtube.com/watch?v=UJNHzrmflxU&t=2s (last accessed 18/1/2022)
  7. McGinley JL, Goldie PA, Greenwood KM, Olney SJ. Accuracy and reliability of observational gait analysis data: Judgments of push-off in gait after stroke. Physical Therapy. 2003;83(2):146–60.
  8. Zablotny C, Hilton T, Riek L, Kneiss J, Tome J, Houck J. Validity of visual assessment of SIT to stand after hip fracture. Journal of Geriatric Physical Therapy. 2020;43(1):12–9.
  9. Harris-Hayes M, Steger-May K, Koh C, Royer N, Graci V, Salsich G. Classification of lower extremity movement patterns based on visual assessment: Reliability and correlation with 2-dimensional video analysis. Journal of Athletic Training. 2014;49(3):304–10.
  10. 10.0 10.1 10.2 Finkbiner MJ, Gaina KM, McRandall MC, Wolf MM, Pardo VM, Reid K, et al. Video Movement Analysis using smartphones (vimas): A pilot study. Journal of Visualized Experiments. 2017;(121).
  11. Reinking MF, Dugan L, Ripple N, Schleper K, Scholz H, Spadino J, et al. Reliability of two-dimensional video-based running gait analysis. International Journal of Sports Physical Therapy. 2018;13(3):453–61.
  12. London O. Review the World Literature Fortnightly. In: Kill as few patients as possible: And Fifty-six other essays on how to be the world’s best doctor. Berkeley: Ten Speed Press; 2008. p. 57.
  13. Seh AH, Zarour M, Alenezi M, Sarkar AK, Agrawal A, Kumar R, et al. Healthcare data breaches: Insights and implications. Healthcare. 2020;8(2):133.
  14. Chan N, Charette J, O Dumestre D. Should ‘smart phones’ be used for patient photography? Plastic Surgery. 2016;24(01):32–4.


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